z 分数和百分位数教程:标准分怎么算、成绩排在百分之多少
一句话答案
z = (x − μ)÷ σ,表示比平均值高出几个标准差。85 分、平均 70、标准差 10 时 z = 1.5,在正态分布下约超过 93.32% 的人。数据 60 到 95(8 个数)的第 90 百分位为 91.5,Q1、中位数、Q3 分别为 68.75、77.5、86.25。
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计算 z 分数和百分位
- 算 z 分数:打开 Z 分数计算器,填写数值 x、平均值 μ 和标准差 σ。
- 看百分位:结果显示 z 分数、左尾概率(低于 x 的比例)、右尾概率和百分位。
- 算数据的百分位:打开 百分位数计算器,粘贴数据(逗号或空格分隔),填写百分位 p,得到第 p 百分位、四分位数和四分位距。


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z 分数是什么
z 分数(标准分)= (x − μ)÷ σ:
- z = 0:正好等于平均值;
- z = 1.5:比平均值高 1.5 个标准差;
- z = −1:比平均值低 1 个标准差。
z 分数可以比较不同尺度的成绩,例如语文 85 分(平均 70、标准差 10,z = 1.5)比数学 90 分(平均 80、标准差 10,z = 1.0)在各自群体里更靠前。
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从 z 分数到百分位
如果数据近似正态分布,z 分数对应固定的百分位:
| z 分数 | 低于该值的比例(约) |
|---|---|
| −2 | 2.28% |
| −1 | 15.87% |
| 0 | 50% |
| 1 | 84.13% |
| 1.5 | 93.32% |
| 2 | 97.72% |
更多正态分布计算见 正态分布教程。数据明显偏斜时,用实际数据直接算百分位更可靠。
百分位数和四分位数
- 第 p 百分位数:有 p% 的数据小于或等于它;
- 四分位数:Q1 = 第 25 百分位,Q2 = 中位数,Q3 = 第 75 百分位;
- 四分位距 IQR = Q3 − Q1,反映中间 50% 数据的离散程度,常用来识别异常值(小于 Q1 − 1.5 × IQR 或大于 Q3 + 1.5 × IQR)。
百分位有多种插值方法,不同软件的结果可能略有差异。
百分位和百分比的区别
“考了 85 分(百分制)”是百分比得分;“排在第 93 百分位”是相对位置,表示超过约 93% 的人。
常见问题
标准差怎么算?
z 分数可以是负数吗?
可以,表示低于平均值。
高考的“位次”是百分位吗?
位次是名次,除以总人数可以换算成百分位。
样本量多大才能用正态分布?
取决于数据分布,抽样相关问题见 置信区间和样本量教程。