🔍

首页 › 使用教程 › 数学与理科

置信区间与样本量计算教程:t 分布均值置信区间、问卷调查需要多少样本

发布于 · 阅读约 2 分钟 · 用到的工具:置信区间计算器、样本量计算器

一句话答案

均值的置信区间 = 样本均值 ± 临界值 × 标准误,标准误 = s ÷ √n。均值 50、标准差 10、n = 25,95% 置信区间约 45.87–54.13。问卷样本量 n = z² × p(1 − p) ÷ e²,95% 置信、误差 ±5%、比例 50% 时约需 385 份。

本文目录
  1. 置信区间是什么
  2. 算均值的置信区间
  3. 算问卷需要多少样本
  4. 样本量参考
  5. 注意
  6. 常见问题

置信区间是什么

置信区间用一个范围来估计总体参数。“95% 置信区间”的意思是:如果反复抽样并按同样方法计算,大约 95% 的区间会包含真实的总体均值。它不是“总体均值有 95% 的概率落在这个区间里”。

算均值的置信区间

  1. 填样本统计量:打开 置信区间计算器,填写“样本均值”“样本标准差”和“样本量”。
  2. 选置信水平:“置信水平”常用 95%,也可选 90%、99% 等。
  3. 看结果:下方显示临界值(t 分布及自由度)、标准误、误差范围和置信区间。
均值 50、标准差 10、样本量 25、95% 置信:t 临界值 2.0639(df = 24),标准误 2,置信区间 45.8722–54.1278
均值 50、标准差 10、样本量 25、95% 置信:t 临界值 2.0639(df = 24),标准误 2,置信区间 45.8722–54.1278
📏 置信区间计算器
免费在线使用,文件和数据只在你的浏览器本地处理,无需注册。
打开工具 →

公式:区间 = x̄ ± t × s ÷ √n。样本量较小、总体标准差未知时用 t 分布,样本量很大时 t 分布接近正态分布,临界值接近 1.96。

算问卷需要多少样本

  1. 选置信水平:打开 样本量计算器,“置信水平”一般选 95%。
  2. 填误差范围:“误差范围%”填可接受的误差,例如 ±5% 填 5。
  3. 填预期比例:不知道结果大概是多少时填 50,这时需要的样本量最大,最保守。
  4. 填总体规模:总体人数有限(例如全校 2,000 人)时填写,会自动做有限总体修正;不填按无限总体计算。
95% 置信、误差 ±5%、预期比例 50%:需要 385 份样本,z 值 1.96
95% 置信、误差 ±5%、预期比例 50%:需要 385 份样本,z 值 1.96

样本量参考

误差范围(95% 置信,p = 50%)需要样本
±10%97
±5%385
±3%1,068
±1%9,604

误差减半,样本量约变为 4 倍。

注意

  1. 公式假设样本是随机抽取的;只在朋友圈发问卷,样本再多也可能有偏差;
  2. 计算出的是有效回收的问卷数,发放时要考虑回收率;
  3. 正态分布的基础见 正态分布教程。

常见问题

置信水平越高越好吗?

置信水平越高,区间越宽、估计越不精确。95% 是常用的平衡点。

总体很大时样本量要很多吗?

不需要。总体足够大时,所需样本量几乎不随总体增大而增加,±5% 误差约 385 份即可。

标准差和标准误有什么区别?

标准差描述单个数据的离散程度;标准误描述样本均值的波动,等于标准差除以 √n。